样例定位
面向实验图像、工程检测图像或设备采集图像中的目标检测任务，示范数据规范、基线训练、误差分析和部署验证流程。本样例不对应特定客户数据，也不包含未经授权的性能结果。
输入条件
- 图像来源、分辨率、采集条件、授权范围和脱敏要求；
- 目标类别、标注规则、忽略区域和困难样本定义；
- 训练、验证与测试集的划分规则；
- 部署设备、推理接口、时延或资源约束及维护方式。
技术路线
- 检查文件、标注、类别分布和重复样本，生成数据质量记录；
- 固定数据版本、随机种子、配置和基础模型，建立可复现基线；
- 按预先约定的指标和阈值执行评测，保留逐样本结果；
- 对漏检、误检和域偏移样本分类，形成下一轮数据或算法动作；
- 导出目标运行格式，验证输入输出、依赖、资源占用和异常处理。
可交付内容
- 数据与标注检查工具；
- 训练、评测和推理代码及配置；
- 模型文件、接口说明和部署脚本；
- 指标记录、错误样本清单和复现文档。
验证与边界
任何准确率、召回率、时延或资源结论仅适用于记录的数据版本、设备和软件环境。实际项目需在技术附件中定义指标公式、阈值、样本范围和验收脚本。